А. М. КОВАЛЕНКО1, А. В. ТКАЧЁВ1, О. Л. ТКАЧЁВА1, В. М. КОНОНОВ1, Т. В. ЗУБОВА2, В. А. ПЛЕШКОВ2, О. В. СМОЛОВСКАЯ2, Л. В. НЕФЕДЬЕВ3
1Белгородский государственный аграрный университет, ул. Вавилова, 3, пос. Майский, Белгородский р-н, Белгородская обл., 308503, Российская Федерация
2Кузбасская государственная сельскохозяйственная академия, ул. Марковцева, 5, Кемерово, 650056, Российская Федерация
3ООО «ЦентрПрограммСистем», ул. Восточная, 71, офис 501, Белгород, 308019, Российская Федерация
Резюме. Цель наших исследований – разработка программных средств для расчета вероятности распространения африканской чумы свиней (АЧС) на благополучные хозяйства. Для определения вероятности переноса инфекции предложено использовать формулу: P = Rasf · AN+Y · 100, где Р – вероятность передачи АЧС от угрожаемого свиноводческого предприятия (СВП) на благополучное СВП; Rasf – интегральный фактор риска, который включает в себя факторы и механизмы передачи АЧС; AN+Y – фактор потенциальных и фактических угроз, учитывающий влияние количества благополучных СВП в радиусе 5 км от целевого СВП. Разработаны два программных модуля: «Расчет» и «Моделирование», которые позволяют определить вероятность переноса инфекции в благополучные хозяйства, а также спрогнозировать развитие эпизоотической ситуации во времени и пространстве. Модуль «Расчет» определяет вероятность передачи АЧС от неблагополучных хозяйств на другие СВП на основе учета факторов, участвующих в передаче возбудителя инфекции и поддержании эпизоотической цепи. В этом модуле рассчитывается величина вероятности для благополучного СВП на любую дату с учетом условий присвоения баллов по каждому фактору. Вероятность можно определять в двух режимах: на все СВП региона либо для выбранного СВП. Модуль «Моделирование» обеспечивает прогнозирование ситуации по АЧС, когда пользователь «назначает» вспышку инфекции на выбранном СВП на соответствующую дату. Прогноз можно сделать на любую дату в двух режимах: для всех СВП или для одного выбранного целевого СВП. Предложенные модули актуальны как для органов государственного управления АПК по регионам, так и для руководителей и ветеринарных специалистов отдельных хозяйств. Разработанные программные средства были апробированы на примере СВП Шебекинского района Белгородской области при возникновении там вспышек АЧС.
Ключевые слова: африканская чума свиней, эпизоотическая ситуация, математическая модель, вероятность возникновения, Белгородская область.
Сведения об авторах: А. М. Коваленко, доктор ветеринарных наук, профессор (e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.); А. В. Ткачёв, доктор сельскохозяйственных наук, профессор; О. Л. Ткачёва, кандидат сельскохозяйственных наук, доцент; В. М. Кононов, кандидат экономических наук, старший преподаватель; Т. В. Зубова, доктор биологических наук, профессор; В. А. Плешков, кандидат сельскохозяйственных наук, доцент; О. В. Смоловская, кандидат биологических наук, доцент; Л. В. Нефедьев, заместитель генерального директора.
Для цитирования: Расчет вероятности распространения африканской чумы свиней / А. М. Коваленко, А. В. Ткачёв, О. Л. Ткачёва и др. // Достижения науки и техники АПК. 2019. Т. 33. № 12. С. 90–94. DOI: 10.24411/0235-2451-2019-11219.