Д. А. МЕТЛЕНКИН, Р. А. ПЛАТОВА, Ю. Т. ПЛАТОВ, М. В. ЕЖОВА
Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова, Стремянный пер., 36, Москва, 117997, Российская Федерация
Резюме. Исследования проводили с целью оценки информативности вегетационных индексов, рассчитанных по гиперспектральным изображениям плодов авокадо, для их сортировки по физиологическому состоянию в период хранения. Работу выполняли в июле 2021 г. Использовали четыре вегетационных индекса: индекс нормализованного различия произрастания (NDVI), в том числе его модификацию (NDVI679/757), индекс потребительской зрелости (CFI) и индекс растительной воды (PWI). Гиперспектральные изображения регистрировали с использованием портативной камеры и проводили отбор спектральных сигнатур плодов авокадо. Методом главных компонент выявлены наиболее информативные спектральные области – 679…757 нм и 900…970 нм, которые использовали для расчета и модификации вегетационных индексов. В ходе проведения расчетов обнаружено, что по мере роста величин индекса PWI уменьшаются индексы NDVI и NDVI757/679. При этом модифицированный индекс NDVI757/679 обладает более высокой обратной взаимосвязью с PWI (R2=0,99), чем NDVI с PWI (R2=0,95). По величинам двух вегетационных индексов (PWI, NDVI679/757) с использованием их как псевдоцветов в оттенках серого проводили процедуру визуализации гиперспектральных изображений. Это позволило выявить изменение физиологического состояния плодов авокадо: потемнение и увеличение влажности экзокарпия, явно не определяемые при органолептической оценке. Предложенный подход дает возможность использовать гиперспектральную информацию для определения потребительской зрелости и сортировки плодов авокадо по их физиологическому состоянию в период хранения в коммерческих организациях.
Ключевые слова: авокадо, гиперспектральное изображение, вегетационный индекс, спектральные характеристики, метод главных компонент.
Сведения об авторах: Д. А. Метленкин, инженер (e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.); Р. А. Платова, кандидат технических наук, доцент; Ю. Т. Платов, доктор технических наук, профессор; М. В. Ежова, студент.
Для цитирования: Применение вегетационных индексов гиперспектральных изображений для сортировки плодов авокадо / Д. А. Метленкин, Р. А. Платова, Ю. Т. Платов и др. // Достижения науки и техники АПК. 2023. Т. 37. № 1. С. 41–45. doi: 10.53859/02352451_2023_37_1_41.