А.Ф. ЧЕШКОВА1, кандидат физико-математических наук, зав. лабораторией (e-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.)
А.Ф. АЛЕЙНИКОВ1,2, доктор технических наук, главный научный сотрудник
П.И. СТЁПОЧКИН3, доктор сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник
1Сибирский физико-технический институт аграрных проблем, а/я 468, Краснообск, Новосибирский р-н, Новосибирская обл., 630501, Российская Федерация
2Новосибирский государственный технический университет, пр-т. Карла Маркса, 20, Новосибирск, 630092, Российская Федерация
3Сибирский НИИ растениеводства и селекции – филиал ИЦиГ СО РАН, а/я 375, Краснообск, Новосибирский р-н, Новосибирская обл., 630501, Российская Федерация
Резюме. Проведены исследования с целью выявления закономерностей сопряженной изменчивости количественных признаков тритикале в условиях Западной Сибири. Для решения поставленной задачи использовали стандартные статистические методы многомерного анализа данных (метод Пирсона с оценкой статистической значимости по t-критерию Стьюдента, метод главных компонент, кластерный анализ по методу Уорда), реализованные в программной среде R. Материалом для исследования послужили данные полевых опытов СибНИИРС по изучению образцов яровой и озимой тритикале из мировой коллекции ВИР 2009 (51 сорт яровой тритикале; 103 – озимой) и 2011 гг. (120 – озимой тритикале). Оценку образцов проводили по 12 морфологическим признакам. Выявлен высокий уровень линейных корреляций для 8 пар признаков. Сильная линейная зависимость наблюдается между признаками «число продуктивных побегов с 1 м2» и «общая масса зерен, г/м2». Средняя корреляция установлена между признаками «масса зерен с колоса» и «масса 1000 зерен». Такие признаки, как «длина колоса», «число колосков в колосе», «число зерен в колосе» и «масса зерен с колоса» образуют корреляционную группу. Изменчивость количественных признаков определяется 3-4 главными компонентами, на долю которых приходится от 70 до 80% суммарной дисперсии. Во всех трех опытах в первую компоненту с относительно большими коэффициентами нагрузки вошли все признаки, образующие корреляционную группу, что дало основание интерпретировать её как компоненту «продуктивность колоса». Кластерный анализ подтвердил результаты компонентного анализа и позволил выявить корреляционные плеяды признаков.
Ключевые слова: тритикале, селекция, изменчивость количественных признаков, многомерный анализ.
Для цитирования: Чешкова А.Ф., Алейников А.Ф., Стёпочкин П.И. Анализ сопряженной изменчивости количественных признаков тритикале // Достижения науки и техники АПК. 2016. Т. 30. № 5. С. 50-52.